ВИХІДНІ ДАНІ:
Завдання: продаж 3-4 пар взуття на день через соціальні мережі.
Клієнт: інтернет-магазин взуття.
Регіон: Україна.
Термін роботи: з січня і по теперішній час
Сильні сторони:
- великий вибір взуття;
- постійні підбірки аутлетів для жінок та чоловіків;
- якісне шкіряне взуття.
Слабкі сторони:
- вище середнього ціна пари взуття;
- обмежений бюджет на рекламу;
- проблеми реалізації електронної комерції через певний функціонал сайту.
ПРОЦЕС:
- Google Tag Manager - створюємо динамічні змінні, що будуть передавати нам цінність покупки, модель взуття, розмір та інші параметри.
- Створюємо універсальні активатори, що будуть спрацьовувати тригерами на той чи інший тег.
- Налаштовуємо теги для передавання цінності покупок у аналітику та FB events manager.
Для передавання цінності покупок і для проектів електронної комерції ОБОВ'ЯЗКОВИМИ* є:
- View Content
- Add to cart
- Purchase
Щоб “витягнути” та налаштувати будь-які динамічні змінні потрібно вміти працювати з рівнем даних. Ці параметри будуть абсолютно різними для різних сайтів та проектів. Дуже важливо їх правильно розпізнати та налаштувати.
* Якщо будь-який з цих тегів не буде спрацьовувати з правильним активатором, електронна комерція не може бути реалізована.
- Налаштовуємо стандартні та кастомні події:
- клік по номеру
- перехід у соціальні мережі
- додавання товару до улюбленого
- перегляд локацій
- тощо
- Ставимо на сайт Microsoft Clarity для розуміння взаємодії користувачів з сайтом (ускладнений шлях від додавання в кошик до оформлення замовлення). Зв’язуємо кларіті з аналітикою, щоб переглядати сесії, що призвели до конверсії і краще аналізувати поведінку користувачів на сайті.
- Налаштовуємо цілі в Google Analytics. При створенні аналітики одразу створюємо 2 ресурси - 3 та 4 аналітика.
- В бізнес менеджері створюємо всі можливі варіанти аудиторій для ремаркетингу:
- на основі подій
- загальні по сторінках та сайту
- Створюємо аудиторії look-a-like на основі ремаркетингу.
- Формуємо технічне завдання на розробку товарного фіда для розробника. Отримуємо товарний фід, перевіряємо та завантажуємо у Commerce Manager. Створюємо різноманітні сети для сегментування аудиторій.
РЕЗУЛЬТАТИ:
Детальні дані щодо цільової аудиторії, налаштувань, бюджетів та типів кампаній не наводимо у зв'язку з комерційною таємницею.
Літній період був перехідний і кампанії були спрямовані на підтримку іміджу та впізнаваність бренду. Активні кампанії на покупки почалися саме з осені.
ВЕРЕСЕНЬ 2022
ЖОВТЕНЬ 2022
ЛИСТОПАД 2022
З вересня по листопад ми отримали 485 покупок, що в середньому на день - 5 покупок.
Для розрахунку ROAS ми беремо дохід за весь період (3 місяці) та ділимо на витрати за весь період (3 місяці)
При підрахунку всіх цифр отримуємо 15.
Отже, на 1 вкладений доллар в рекламу, клієнт отримав 15 $ доходу.
ВИСНОВОК:
У чому ж успіх цього кейсу та проекту?
Насправді, все дуже просто та зрозуміло.
Клієнт повністю довірив нам свій бізнес, прислухався до порад та думок таргетологів, які побудовані на досвіді та практиці запуску багатьох проектів. Також великим плюсом було те, що клієнт також має рекламу у google, адже ми могли використати ці аудиторії для ремаркетингу та “закрити” їх на конверсію.
З нашого боку - правильні налаштування tag manager, правильна робота з аудиторіями, тестування різноманітних гіпотез та стратегій, робота з різними плейсментами та групами товарів дала крутий та відчутний результат.
Якщо знати як, де, коли і кому показувати рекламу - результат буде 100%.
Наш кейс - доказ цьому.
